Redacción
En el Laboratorio Nacional de Supercómputo (LNS) de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) se desarrolló un sistema de reconocimiento de rostros, basado en tecnología de redes neuronales profundas, usada por compañías como Facebook, así como en la identificación de voz de celulares y coches autónomos.
Una característica de esta tecnología es que no es necesario contar con una extensa base de datos, cientos de fotos de cada rostro, ya que “la red neuronal es capaz de aprender los rasgos distintivos y generalizar, de tal modo que cuando una persona es detectada por la cámara, no necesita tener el mismo corte de cabello, las mismas condiciones de luz o la misma expresión”, señaló Roberto Olmos Pimentel, encargado de Investigación en Minería de Datos y Deep Learning del LNS.
El sistema trabaja con un algoritmo, el cual por medio de técnicas de clustering almacena los rostros en una base de datos y los agrupa, de tal forma que puede indicar si el “desconocido 1” es la misma persona que llegó al mismo sitio al día siguiente.