La inteligencia artificial se encarece y las empresas replantean su estrategia tecnológica
El costo de utilizar inteligencia artificial (IA) está aumentando rápidamente, lo que lleva a empresas de distintos sectores a reconsiderar sus inversiones en esta tecnología.
Tras el auge de herramientas como ChatGPT, muchas compañías tecnológicas adoptaron una estrategia de precios bajos para acelerar la adopción de la IA.
Durante esta etapa, inversionistas financiaron gran parte de los costos operativos, permitiendo ofrecer servicios avanzados a precios reducidos para atraer usuarios y empresas.
Kevin Simback, integrante de Delphi Labs, describió este periodo como la era de la “inteligencia subvencionada”, en la que la rentabilidad no era la prioridad principal.
Sin embargo, el panorama está cambiando. Empresas líderes como OpenAI y Anthropic buscan fortalecer sus ingresos y avanzar hacia modelos de negocio sostenibles.
Uno de los factores que más ha impulsado el aumento de costos es la expansión de los llamados agentes de IA, sistemas diseñados para ejecutar tareas complejas de manera autónoma.
A diferencia de los chatbots tradicionales, estos agentes pueden programar, gestionar documentos, organizar agendas o realizar múltiples acciones simultáneamente.
Cada tarea consume grandes cantidades de tokens, la unidad utilizada para medir y facturar el procesamiento de inteligencia artificial.
Expertos señalan que una sola operación ejecutada por agentes puede requerir decenas de veces más recursos computacionales que una conversación convencional.
Al mismo tiempo, la creciente demanda de chips especializados y centros de datos está generando presión sobre la infraestructura tecnológica mundial.
La limitada capacidad de cómputo disponible ha provocado incrementos en los costos operativos de las plataformas de IA.
Analistas advierten que algunas empresas ya enfrentan gastos en tokens que superan el costo salarial de ciertos empleados debido al uso intensivo de estas herramientas.
Incluso gigantes tecnológicos como Meta han comenzado a revisar sus políticas internas sobre el uso masivo de inteligencia artificial para controlar costos.
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