La implementación de agentes de inteligencia artificial (IA) en las empresas debe responder a objetivos específicos y estar respaldada por estrictos controles de ciberseguridad para evitar riesgos operativos y proteger la información.
Así lo advirtió Fernando Arditti, vicepresidente y gerente general para América Latina de WSO2, empresa global especializada en integración de aplicaciones.
Dichos agentes son sistemas de software autónomos diseñados para percibir su entorno, tomar decisiones y ejecutar tareas específicas sin intervención humana directa, en la solución de problemas complejos y alcanzar objetivos de negocio.
En entrevista con 24 HORAS, el directivo señaló que la IA se ha consolidado como una herramienta estratégica para optimizar procesos, fortalecer la toma de decisiones e incrementar la competitividad de las organizaciones, sin importar el sector al que pertenezcan.
"Todas las empresas están adoptando la IA de alguna manera", afirmó, al destacar que industrias como la financiera, la salud y los servicios públicos son algunas de las que más han acelerado su incorporación.
Arditti explicó que un agente va mucho más allá de un chatbot tradicional, ya que no sólo interactúa con los usuarios, sino que puede consultar información, seleccionar datos y ejecutar acciones dentro de los sistemas de una organización.
No obstante, advirtió que estas capacidades también implican riesgos si no existen mecanismos adecuados de control sobre el acceso a la información.
Como ejemplo, indicó que un asistente virtual con permisos mal configurados podría realizar compras o ejecutar movimientos financieros sin las validaciones correspondientes, lo que incrementaría la exposición a incidentes y afectaría la operación de la empresa.
Por ello, consideró indispensable implementar mecanismos de gestión de identidad y protocolos seguros que regulen la comunicación entre los agentes de IA y las aplicaciones empresariales.
En ese contexto, explicó que el Model Context Protocol (MCP) es un estándar que facilita la interacción entre los software autónomos y las interfaces de programación de aplicaciones (API), permitiendo una integración más eficiente y segura.
El directivo también señaló que uno de los errores más comunes entre las organizaciones es incorporar esta tecnología sin una estrategia previamente definida.
"El principal error es crear agentes de inteligencia artificial sin tener claro el objetivo o el problema que se busca resolver", puntualizó.
Sobre el marco regulatorio, comentó que cada país establece normas distintas para el desarrollo y uso de estas tecnologías, mientras que sectores como el financiero enfrentan requisitos más estrictos debido a la sensibilidad de los datos que administran.
Finalmente, Arditti destacó que México se ha convertido en uno de los mercados prioritarios para WSO2 en América Latina: "México es un mercado clave para WSO2 y estamos invirtiendo en fortalecer nuestro equipo en el país", concluyó.
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