Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron una aplicación web basada en Inteligencia Artificial (IA) para identificar zonas con riesgo de incendios forestales.

El proyecto busca fortalecer la conservación del Parque Nacional El Tepozteco, ubicado en Morelos, mediante herramientas de prevención y monitoreo ambiental.

A diferencia de otros sistemas, la plataforma detecta condiciones de riesgo antes de que ocurra un incendio.

La aplicación analiza fotografías del terreno para identificar factores que favorecen la propagación del fuego.

Con esta información, las autoridades pueden implementar acciones preventivas, como brigadas de limpieza, saneamiento y vigilancia.

El sistema utiliza modelos de Inteligencia Artificial desarrollados desde cero por estudiantes de Ingeniería en Inteligencia Artificial del IPN.

Entre las tecnologías empleadas destacan las redes neuronales convolucionales y un autocodificador especializado en el análisis de imágenes.

Estos modelos evalúan el estado de la vegetación, detectan anomalías y clasifican las áreas según distintos niveles de riesgo.

El proyecto fue desarrollado por Denys Monserrat Rodríguez Méndez, Mildred Valeria Lagunes Vázquez, Brisa María Lezama Tapia y Aldo Díaz Martínez.

La investigación contó con la asesoría del doctor José Asunción Enríquez Zárate, especialista en tecnologías de Inteligencia Artificial.

El académico explicó que la iniciativa evolucionó de un prototipo universitario a un producto mínimo viable.

Además, destacó que la herramienta podría implementarse en otras áreas naturales protegidas de México.

La plataforma verifica que las imágenes correspondan al parque mediante el análisis de metadatos geográficos.

Posteriormente integra variables climáticas en tiempo real, como temperatura, humedad y velocidad del viento.

Con esos datos genera mapas de riesgo que apoyan la toma de decisiones para prevenir emergencias ambientales.

Uno de los mayores retos fue crear bancos de imágenes con miles de fotografías para entrenar los modelos de IA.

Las imágenes provinieron de plataformas públicas, recursos digitales y material proporcionado por especialistas ambientales.

El proyecto se desarrolló en colaboración con el municipio de Tepoztlán y expertos en conservación ambiental.

Los especialistas identificaron factores que incrementan el riesgo de incendios forestales, como vegetación seca, residuos acumulados, material combustible y actividad humana.

La innovación representa una alternativa tecnológica para fortalecer la prevención de incendios y proteger ecosistemas de alto valor ambiental en México.

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