La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) fortalece la investigación tecnológica aplicada a la conservación del patrimonio lingüístico nacional mediante el proyecto ZETZOHO-YUHMU. Speech Dataset, un repositorio de voz de libre acceso que busca preservar la lengua Yuhmu, una variante del otomí considerada de pocos recursos y en riesgo de desaparición.

El proyecto lo desarrollan los catedráticos e investigadores de la Facultad de Ciencias de la Computación, Arturo Olvera López e Iván Olmos Pineda, quienes diseñaron esta plataforma para apoyar estudios relacionados con el reconocimiento automático del habla (ASR) y el análisis de la pronunciación en contextos donde existe información lingüística limitada.

Tecnología al servicio de las lenguas indígenas

El conjunto de datos ofrece herramientas para crear sistemas que faciliten la retroalimentación de la pronunciación durante el aprendizaje de idiomas. Además, representa un recurso estratégico para fortalecer la documentación y preservación de las lenguas indígenas de México, al brindar información que permitirá desarrollar nuevas aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

En esta iniciativa también participan Eric Ramos-Aguilar, Ricardo Ramos-Aguilar y Daniel Sánchez-Ruiz, investigadores de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería del Instituto Politécnico Nacional, campus Tlaxcala (UPIIT-IPN), quienes colaboran en la construcción y validación del repositorio.

Repositorio abierto para la comunidad científica

El investigador Arturo Olvera López destacó que el proyecto mantiene un enfoque de acceso abierto para beneficiar a especialistas nacionales e internacionales.

"El repositorio es de libre acceso y puede ser de mucha utilidad para la comunidad que hace investigación relacionada al procesamiento del lenguaje natural considerando lenguas indígenas en México que actualmente están poco representadas respecto a la cantidad de personas hablantes de la lengua", señaló.

El Conjunto de datos de voz de Zetzoho-Yuhmu constituye una herramienta que permitirá ampliar el desarrollo de tecnologías enfocadas en la preservación del patrimonio lingüístico mexicano, al tiempo que impulsa nuevas investigaciones sobre procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de voz para idiomas indígenas.

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